NumPy Frombuffer 函数

介绍

NumPy 的 frombuffer() 函数用于从指定的缓冲区创建 numpy 数组。缓冲区表示一个暴露缓冲区接口的对象。此函数将缓冲区解释为一维数组。在本实验教程中，我们将介绍使用 NumPy 库中的 frombuffer() 函数所涉及的步骤。

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导入所需的库

我们首先导入所需的库，即 numpy（提供对数组操作的支持）和 ctypes（用于获取预定义的缓冲区）。

import numpy as np
import ctypes

获取预定义的缓冲区

我们将使用 create_string_buffer() 方法获取 ctypes 预定义的缓冲区。此方法会创建一个用指定字符串初始化的可变缓冲区。

buffer = ctypes.create_string_buffer(b'Welcome to this tutorial!')

从缓冲区创建 numpy 数组

现在我们可以使用 frombuffer() 方法创建一个 numpy 数组。在这里，我们使用 dtype 参数指定 numpy 数组中元素的数据类型。count 参数用于设置从缓冲区读取的项数。

np_array = np.frombuffer(buffer, dtype='S1', count=-1)

打印 numpy 数组

现在我们可以使用 print() 函数打印上一步创建的 numpy 数组。

print(np_array)

打印 numpy 数组的数据类型

我们可以使用 type() 函数打印 numpy 数组的数据类型。

print(type(np_array))

总结

在本实验中，我们学习了如何使用 NumPy 库的 frombuffer() 方法从缓冲区创建 numpy 数组。我们还学习了如何使用 dtype 参数指定 numpy 数组中元素的数据类型，以及如何使用 count 参数设置从缓冲区读取的项数。frombuffer() 方法是一种从类似缓冲区的对象创建 numpy 数组的高效方式。