多图形演示

简介

在本实验中，你将学习如何在Matplotlib的pyplot中管理多个图形。Matplotlib是Python中一个流行的数据可视化库，而pyplot是Matplotlib中的一个子库，它为创建、定制和组织绘图提供了一个简单的接口。你将学习如何创建多个图形并在它们之间切换，在每个图形中创建子图，以及对特定子图进行更改。

虚拟机提示

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如果你在学习过程中遇到问题，请随时向Labby提问。课程结束后提供反馈，我们将立即为你解决问题。

导入必要的库

第一步是导入必要的库。在这种情况下，我们需要matplotlib.pyplot和numpy。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

创建数据

接下来，我们需要创建一些要绘制的数据。我们将创建两个正弦波，并分别绘制在不同的图形中。

t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s1 = np.sin(2*np.pi*t)
s2 = np.sin(4*np.pi*t)

创建图形1

我们将首先创建第一个图形，它将包含两个子图。我们将在顶部子图中绘制第一个正弦波，并在底部子图中绘制第一个正弦波幅度两倍的波形。

plt.figure(1)

## 顶部子图
plt.subplot(211)
plt.plot(t, s1)

## 底部子图
plt.subplot(212)
plt.plot(t, 2*s1)

创建图形2

接下来，我们将创建第二个图形，它将包含第二个正弦波的单独绘图。

plt.figure(2)
plt.plot(t, s2)

对图形1进行更改

现在，我们将切换回第一个图形并进行一些更改。我们将使用方形标记在顶部子图中绘制第二个正弦波，并从顶部子图中移除x轴刻度标签。

plt.figure(1)

## 顶部子图
plt.subplot(211)
plt.plot(t, s2, 's')
ax = plt.gca()
ax.set_xticklabels([])

显示图形

最后，我们将使用 plt.show() 函数来显示图形。

plt.show()

总结

在本实验中，你学习了如何在Matplotlib的pyplot中管理多个图形。你学习了如何创建图形和子图、在图形之间切换以及对特定子图进行更改。有了这些知识，你可以创建包含多个图形和子图的更复杂的绘图，并根据自己的喜好自定义每个绘图。