Matplotlib 刻度标签方向 | Python 可视化

简介

本实验将指导你如何设置 Matplotlib 绘图中刻度标签的方向。你将学习如何自定义 x 轴和 y 轴刻度标签的方向。

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Skills Graph

%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%% flowchart RL matplotlib(("Matplotlib")) -.-> matplotlib/BasicConceptsGroup(["Basic Concepts"]) python(("Python")) -.-> python/BasicConceptsGroup(["Basic Concepts"]) python(("Python")) -.-> python/DataStructuresGroup(["Data Structures"]) python(("Python")) -.-> python/DataScienceandMachineLearningGroup(["Data Science and Machine Learning"]) python(("Python")) -.-> python/ControlFlowGroup(["Control Flow"]) python(("Python")) -.-> python/FunctionsGroup(["Functions"]) python(("Python")) -.-> python/ModulesandPackagesGroup(["Modules and Packages"]) matplotlib/BasicConceptsGroup -.-> matplotlib/importing_matplotlib("Importing Matplotlib") matplotlib/BasicConceptsGroup -.-> matplotlib/figures_axes("Understanding Figures and Axes") python/BasicConceptsGroup -.-> python/booleans("Booleans") python/ControlFlowGroup -.-> python/for_loops("For Loops") python/DataStructuresGroup -.-> python/lists("Lists") python/DataStructuresGroup -.-> python/tuples("Tuples") python/FunctionsGroup -.-> python/function_definition("Function Definition") python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/importing_modules("Importing Modules") python/DataScienceandMachineLearningGroup -.-> python/data_visualization("Data Visualization") subgraph Lab Skills matplotlib/importing_matplotlib -.-> lab-48688{{"Matplotlib 刻度标签方向"}} matplotlib/figures_axes -.-> lab-48688{{"Matplotlib 刻度标签方向"}} python/booleans -.-> lab-48688{{"Matplotlib 刻度标签方向"}} python/for_loops -.-> lab-48688{{"Matplotlib 刻度标签方向"}} python/lists -.-> lab-48688{{"Matplotlib 刻度标签方向"}} python/tuples -.-> lab-48688{{"Matplotlib 刻度标签方向"}} python/function_definition -.-> lab-48688{{"Matplotlib 刻度标签方向"}} python/importing_modules -.-> lab-48688{{"Matplotlib 刻度标签方向"}} python/data_visualization -.-> lab-48688{{"Matplotlib 刻度标签方向"}} end

导入必要的模块

首先，我们需要导入创建绘图所需的必要模块。我们将使用 Matplotlib 和 mpl_toolkits 中的 AxisArtist。

import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.axisartist.axislines as axislines

创建一个用于设置坐标轴的函数

我们将创建一个函数，用于使用所需的刻度标签来设置坐标轴。

def setup_axes(fig, pos):
    ax = fig.add_subplot(pos, axes_class=axislines.Axes)
    ax.set_yticks([0.2, 0.8])
    ax.set_xticks([0.2, 0.8])
    return ax

自定义刻度标签方向

我们将创建三个子图，以展示自定义刻度标签方向的不同方法。

刻度标签向外指向

在这一步中，我们将创建一个子图，其中刻度标签向外指向。

fig = plt.figure(figsize=(6, 3))
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)

ax = setup_axes(fig, 131)
for axis in ax.axis.values():
    axis.major_ticks.set_tick_out(True)

自定义刻度标签方向

在这一步中，我们将创建一个具有自定义刻度标签方向的子图。

ax = setup_axes(fig, 132)
ax.axis["left"].set_axis_direction("right")
ax.axis["bottom"].set_axis_direction("top")
ax.axis["right"].set_axis_direction("left")
ax.axis["top"].set_axis_direction("bottom")

一侧的刻度标签向外指向

在这一步中，我们将创建一个子图，其中一侧的刻度标签向外指向。

ax = setup_axes(fig, 133)
ax.axis["left"].set_axis_direction("right")
ax.axis[:].major_ticks.set_tick_out(True)

ax.axis["left"].label.set_text("Long Label Left")
ax.axis["bottom"].label.set_text("Label Bottom")
ax.axis["right"].label.set_text("Long Label Right")
ax.axis["right"].label.set_visible(True)
ax.axis["left"].label.set_pad(0)
ax.axis["bottom"].label.set_pad(10)

plt.show()

总结

在这个实验中，我们学习了如何使用AxisArtist在Matplotlib绘图中自定义刻度标签的方向。通过使用set_axis_direction()和major_ticks.set_tick_out()方法，我们可以创建具有不同刻度标签方向的子图。