Matplotlib | PGF 字体 | 数据可视化

简介

Matplotlib 是一个数据可视化库，它允许你在 Python 中创建各种可视化效果。创建可视化效果的一个重要方面是为你的文本选择合适的字体。在本教程中，我们将学习如何在 Matplotlib 中使用 PGF 字体。

虚拟机使用提示

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导入必要的库

我们将从导入本教程所需的库开始。我们将使用 matplotlib.pyplot 来创建可视化效果。

import matplotlib.pyplot as plt

设置字体族

我们将使用 font.family 参数把字体族设置为“serif”（衬线字体）。此外，我们会将 font.serif 参数设置为空列表，以使用默认的 LaTeX 衬线字体。

plt.rcParams.update({
    "font.family": "serif",
    "font.serif": [],
})

设置手写字体

我们将使用 font.cursive 参数来设置手写字体。在这个例子中，我们将使用“Comic Neue”和“Comic Sans MS”。

plt.rcParams.update({
    "font.cursive": ["Comic Neue", "Comic Sans MS"],
})

创建图表

接下来，我们将使用 ax.plot() 函数创建一个简单的折线图。

fig, ax = plt.subplots(figsize=(4.5, 2.5))

ax.plot(range(5))

向图表添加文本

我们将使用 ax.text() 函数向图表添加文本。我们会在图表的四个不同位置添加文本，每个位置使用不同的字体族：衬线字体、等宽字体、无衬线字体和手写字体。

ax.text(0.5, 3., "serif")
ax.text(0.5, 2., "monospace", family="monospace")
ax.text(2.5, 2., "sans-serif", family="DejaVu Sans")
ax.text(2.5, 1., "comic", family="cursive")

设置 x 轴标签

我们将使用 ax.set_xlabel() 函数来设置 x 轴标签。我们将以希腊字母 mu 为例。

ax.set_xlabel("µ is not $\\mu$")

保存图表

最后，我们将使用 fig.savefig() 函数将图表保存为 PDF 和 PNG 文件。

fig.tight_layout(pad=.5)

fig.savefig("pgf_fonts.pdf")
fig.savefig("pgf_fonts.png")

总结

在本教程中，我们学习了如何在 Matplotlib 中使用 PGF 字体。我们设置了字体族、手写字体，创建了图表，添加了文本，设置了 x 轴标签，并保存了图表。这些技巧可用于自定义你在 Matplotlib 中可视化的外观。

Matplotlib 中的 PGF 字体定制

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