Python Matplotlib | 字体表 | 编程教程

简介

本实验将通过一个示例，指导你了解如何使用 Python 的 Matplotlib 库使字体表相互关联。

虚拟机使用提示

虚拟机启动完成后，点击左上角切换到“笔记本”标签，以访问 Jupyter Notebook 进行练习。

有时，你可能需要等待几秒钟，以便 Jupyter Notebook 完成加载。由于 Jupyter Notebook 的限制，操作验证无法自动化。

如果你在学习过程中遇到问题，请随时向 Labby 提问。课程结束后提供反馈，我们将立即为你解决问题。

加载字体

首先，我们需要加载一个字体文件。在这个例子中，我们将使用 DejaVuSans.ttf 字体文件。

import os
import matplotlib
from matplotlib.ft2font import FT2Font

font = FT2Font(os.path.join(matplotlib.get_data_path(), 'fonts/ttf/DejaVuSans.ttf'))

设置字符映射表

接下来，我们将字符映射表设置为标准的 Unicode 字符映射表。

font.set_charmap(0)

获取字符编码和字形

我们将获取字体中的字符编码及其对应的字形，并将它们存储在两个字典 coded 和 glyphd 中。

codes = font.get_charmap().items()

coded = {}
glyphd = {}
for ccode, glyphind in codes:
    name = font.get_glyph_name(glyphind)
    coded[name] = ccode
    glyphd[name] = glyphind

加载一个字形

现在我们将从字体中加载一个字形，即字母 'A'，并使用 glyph.bbox 属性打印其边界框。

code = coded['A']
glyph = font.load_char(code)
print(glyph.bbox)

获取字距调整值

我们可以通过使用 font.get_kerning() 方法来获取两个字形之间的字距调整值。在这个例子中，我们将获取字母 'A' 和 'V' 的字形之间以及字母 'A' 和 'T' 的字形之间的字距调整值。

## 'AV' 的字距调整值
print('AV', font.get_kerning(glyphd['A'], glyphd['V'], KERNING_DEFAULT))
print('AV', font.get_kerning(glyphd['A'], glyphd['V'], KERNING_UNFITTED))
print('AV', font.get_kerning(glyphd['A'], glyphd['V'], KERNING_UNSCALED))

## 'AT' 的字距调整值
print('AT', font.get_kerning(glyphd['A'], glyphd['T'], KERNING_UNSCALED))

总结

在这个实验中，我们学习了如何加载字体文件、设置字符映射表、获取字符编码和字形、加载一个字形以及获取字形之间的字距调整值。对于任何想在其 Python 项目中处理字体和文本的人来说，这些都是有用的技术。

Matplotlib 字体表可视化

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