自定义 Matplotlib 刻度标签

简介

Matplotlib 是一个用于数据可视化的流行 Python 库。Matplotlib 的关键特性之一是能够自定义图表上的刻度标签。在本实验中，你将学习如何使用 Matplotlib 旋转自定义刻度标签。

虚拟机使用提示

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如果你在学习过程中遇到问题，请随时向 Labby 提问。课程结束后提供反馈，我们将立即为你解决问题。

Skills Graph

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导入 Matplotlib 库

第一步是导入 Matplotlib 库。你可以通过运行以下代码来实现：

import matplotlib.pyplot as plt

创建用于绘图的数据

第二步是创建你想要绘制的数据。对于本实验，我们将使用以下数据：

x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 6]
labels = ['Frogs', 'Hogs', 'Bogs', 'Slogs']

绘制数据

第三步是使用 Matplotlib 绘制数据。你可以通过运行以下代码来实现：

plt.plot(x, y)

自定义刻度标签

第四步是自定义刻度标签。在本实验中，我们将垂直旋转刻度标签。你可以通过运行以下代码来实现：

plt.xticks(x, labels, rotation='vertical')

调整边距和间距

第五步是调整图表的边距和间距，以确保刻度标签不会被裁剪。你可以通过运行以下代码来实现：

plt.margins(0.2)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)

显示图表

最后一步是使用 Matplotlib 显示图表。你可以通过运行以下代码来实现：

plt.show()

总结

在本实验中，你学习了如何使用 Matplotlib 旋转自定义刻度标签。通过自定义刻度标签，你可以使图表更具信息性且在视觉上更具吸引力。