简介
箭头常用于注释图表。本教程展示了如何绘制在图表的数据限制发生变化时表现不同的箭头。
虚拟机使用提示
虚拟机启动完成后,点击左上角切换到“笔记本”标签,以访问 Jupyter Notebook 进行练习。
有时,你可能需要等待几秒钟让 Jupyter Notebook 完成加载。由于 Jupyter Notebook 的限制,操作验证无法自动化。
如果你在学习过程中遇到问题,随时向 Labby 提问。课程结束后提供反馈,我们会及时为你解决问题。
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💡 本教程由 AI 辅助翻译自英文原版。如需查看原文,您可以 切换至英文原版
箭头常用于注释图表。本教程展示了如何绘制在图表的数据限制发生变化时表现不同的箭头。
虚拟机启动完成后,点击左上角切换到“笔记本”标签,以访问 Jupyter Notebook 进行练习。
有时,你可能需要等待几秒钟让 Jupyter Notebook 完成加载。由于 Jupyter Notebook 的限制,操作验证无法自动化。
如果你在学习过程中遇到问题,随时向 Labby 提问。课程结束后提供反馈,我们会及时为你解决问题。
如果你正在注释一个图表,并且不希望在平移或缩放图表时箭头改变形状或位置,这会很有用。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
x_tail = 0.1
y_tail = 0.5
x_head = 0.9
y_head = 0.8
dx = x_head - x_tail
dy = y_head - y_tail
fig, axs = plt.subplots(nrows=2)
arrow = mpatches.FancyArrowPatch((x_tail, y_tail), (x_head, y_head),
mutation_scale=100)
axs[0].add_patch(arrow)
arrow = mpatches.FancyArrowPatch((x_tail, y_tail), (x_head, y_head),
mutation_scale=100)
axs[1].add_patch(arrow)
axs[1].set(xlim=(0, 2), ylim=(0, 2))
plt.show()
如果你正在注释一个图表,并且不希望在平移或缩放图表时箭头改变形状或位置,这会很有用。
fig, axs = plt.subplots(nrows=2)
arrow = mpatches.FancyArrowPatch((x_tail, y_tail), (x_head, y_head),
mutation_scale=100,
transform=axs[0].transAxes)
axs[0].add_patch(arrow)
arrow = mpatches.FancyArrowPatch((x_tail, y_tail), (x_head, y_head),
mutation_scale=100,
transform=axs[1].transAxes)
axs[1].add_patch(arrow)
axs[1].set(xlim=(0, 2), ylim=(0, 2))
plt.show()
fig, axs = plt.subplots(nrows=2)
arrow = mpatches.Arrow(x_tail, y_tail, dx, dy)
axs[0].add_patch(arrow)
arrow = mpatches.FancyArrow(x_tail, y_tail -.4, dx, dy,
width=.1, length_includes_head=True, color="C1")
axs[0].add_patch(arrow)
axs[0].arrow(x_tail + 1, y_tail -.4, dx, dy,
width=.1, length_includes_head=True, color="C2")
arrow = mpatches.Arrow(x_tail, y_tail, dx, dy)
axs[1].add_patch(arrow)
arrow = mpatches.FancyArrow(x_tail, y_tail -.4, dx, dy,
width=.1, length_includes_head=True, color="C1")
axs[1].add_patch(arrow)
axs[1].arrow(x_tail + 1, y_tail -.4, dx, dy,
width=.1, length_includes_head=True, color="C2")
axs[1].set(xlim=(0, 2), ylim=(0, 2))
plt.show()
本教程展示了如何绘制在图表的数据限制发生变化时表现不同的箭头。它涵盖了绘制箭头的三种用例,具体取决于头部或锚点是需要固定在数据空间还是显示空间。这些用例对于注释图表以及确保即使图表被平移或缩放,箭头也能保持在正确位置可能会很有用。