使用 Matplotlib 进行高效线条绘图

简介

在本教程中，我们将学习如何使用Matplotlib中的LineCollection函数一次高效地绘制多条线。我们将了解如何绘制具有不同颜色和样式的多条线，以及如何使用掩码数组来屏蔽某些值。我们还将学习如何使用ScalarMappable.set_array函数将值数组映射到颜色。

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导入库

在开始之前，我们需要导入必要的库。我们将使用matplotlib.pyplot和numpy。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

创建数据

接下来，我们需要创建用于绘制线条的数据。我们将使用numpy创建一个包含x和y值的二维数组。

x = np.arange(100)
ys = x[:50, np.newaxis] + x[np.newaxis, :]

创建线条集合

现在，我们可以使用LineCollection函数创建一个LineCollection对象。我们可以设置linewidths（线宽）、colors（颜色）和linestyle（线条样式）参数来定制线条的外观。

colors = plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']

segs = np.zeros((50, 100, 2))
segs[:, :, 1] = ys
segs[:, :, 0] = x

segs = np.ma.masked_where((segs > 50) & (segs < 60), segs)

line_segments = LineCollection(segs, linewidths=(0.5, 1, 1.5, 2),
                               colors=colors, linestyle='solid')

创建绘图

现在我们可以使用matplotlib创建一个绘图，并使用Axes对象的add_collection方法将LineCollection对象添加到绘图中。

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlim(x.min(), x.max())
ax.set_ylim(ys.min(), ys.max())

ax.add_collection(line_segments)
ax.set_title('Line collection with masked arrays')
plt.show()

将颜色映射到值

我们还可以使用ScalarMappable.set_array函数将一组值数组映射到颜色。我们将创建一组新的数据，并创建一个新的LineCollection对象，将array参数设置为x值。然后，我们可以使用Figure对象的colorbar方法为绘图添加一个颜色条。

N = 50
x = np.arange(N)
ys = [x + i for i in x]
segs = [np.column_stack([x, y]) for y in ys]

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlim(np.min(x), np.max(x))
ax.set_ylim(np.min(ys), np.max(ys))

line_segments = LineCollection(segs, array=x,
                               linewidths=(0.5, 1, 1.5, 2),
                               linestyles='solid')
ax.add_collection(line_segments)
axcb = fig.colorbar(line_segments)
axcb.set_label('Line Number')
ax.set_title('Line Collection with mapped colors')
plt.sci(line_segments)
plt.show()

总结

在本教程中，我们学习了如何使用Matplotlib中的LineCollection函数一次高效地绘制多条线。我们了解了如何绘制具有不同颜色和样式的多条线，以及如何使用掩码数组来屏蔽某些值。我们还学习了如何使用ScalarMappable.set_array函数将一组值数组映射到颜色。