简介
在本实验中,你将学习如何在 Matplotlib 中使用不同的字体属性来增强绘图的视觉效果。
虚拟机使用提示
虚拟机启动完成后,点击左上角切换到“笔记本”标签,以访问 Jupyter Notebook 进行练习。
有时,你可能需要等待几秒钟让 Jupyter Notebook 完成加载。由于 Jupyter Notebook 的限制,操作验证无法自动化。
如果你在学习过程中遇到问题,随时向 Labby 提问。课程结束后提供反馈,我们会及时为你解决问题。
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在本实验中,你将学习如何在 Matplotlib 中使用不同的字体属性来增强绘图的视觉效果。
虚拟机启动完成后,点击左上角切换到“笔记本”标签,以访问 Jupyter Notebook 进行练习。
有时,你可能需要等待几秒钟让 Jupyter Notebook 完成加载。由于 Jupyter Notebook 的限制,操作验证无法自动化。
如果你在学习过程中遇到问题,随时向 Labby 提问。课程结束后提供反馈,我们会及时为你解决问题。
在开始之前,我们需要导入必要的库并设置绘图。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
fig = plt.figure()
alignment = {'horizontalalignment': 'center','verticalalignment': 'baseline'}
yp = [0.8, 0.7, 0.6, 0.5, 0.4, 0.3, 0.2]
heading_font = FontProperties(size='large')
我们要探讨的第一个字体属性是字体系列选项。此属性允许你设置绘图中使用的字体家族。
## 显示字体系列选项
fig.text(0.1, 0.9, 'family', fontproperties=heading_font, **alignment)
families = ['serif','sans-serif', 'cursive', 'fantasy','monospace']
for k, family in enumerate(families):
font = FontProperties()
font.set_family(family)
fig.text(0.1, yp[k], family, fontproperties=font, **alignment)
我们要探讨的第二个字体属性是样式选项。此属性允许你设置绘图中使用的字体样式。
## 显示样式选项
styles = ['normal', 'italic', 'oblique']
fig.text(0.3, 0.9,'style', fontproperties=heading_font, **alignment)
for k, style in enumerate(styles):
font = FontProperties()
font.set_family('sans-serif')
font.set_style(style)
fig.text(0.3, yp[k], style, fontproperties=font, **alignment)
我们要探讨的第三个字体属性是变体选项。此属性允许你设置绘图中使用的字体变体。
## 显示变体选项
variants = ['normal','small-caps']
fig.text(0.5, 0.9, 'variant', fontproperties=heading_font, **alignment)
for k, variant in enumerate(variants):
font = FontProperties()
font.set_family('serif')
font.set_variant(variant)
fig.text(0.5, yp[k], variant, fontproperties=font, **alignment)
我们要探讨的第四个字体属性是粗细选项。此属性允许你设置绘图中使用的字体粗细。
## 显示粗细选项
weights = ['light', 'normal','medium','semibold', 'bold', 'heavy', 'black']
fig.text(0.7, 0.9, 'weight', fontproperties=heading_font, **alignment)
for k, weight in enumerate(weights):
font = FontProperties()
font.set_weight(weight)
fig.text(0.7, yp[k], weight, fontproperties=font, **alignment)
我们要探讨的第五个字体属性是大小选项。此属性允许你设置绘图中使用的字体大小。
## 显示大小选项
sizes = [
'xx-small', 'x-small','small','medium', 'large', 'x-large', 'xx-large']
fig.text(0.9, 0.9,'size', fontproperties=heading_font, **alignment)
for k, size in enumerate(sizes):
font = FontProperties()
font.set_size(size)
fig.text(0.9, yp[k], size, fontproperties=font, **alignment)
我们要探讨的最后一个字体属性是样式和粗细选项的组合。此属性允许你设置绘图中使用的字体样式和粗细。
## 显示粗体斜体
font = FontProperties(style='italic', weight='bold', size='x-small')
fig.text(0.3, 0.1, 'bold italic', fontproperties=font, **alignment)
font = FontProperties(style='italic', weight='bold', size='medium')
fig.text(0.3, 0.2, 'bold italic', fontproperties=font, **alignment)
font = FontProperties(style='italic', weight='bold', size='x-large')
fig.text(0.3, 0.3, 'bold italic', fontproperties=font, **alignment)
在本实验中,你学习了如何在 Matplotlib 中使用不同的字体属性来增强绘图的视觉效果。通过设置字体族、样式、变体、粗细和大小,你可以根据具体需求自定义绘图的字体。