用 Python 创建折线图

简介

在本实验中，我们将学习如何使用 Python Matplotlib 创建折线图。折线图是一种在直线上显示数据点的方式。它用于展示特定数据集随时间的趋势。

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导入库

首先，我们需要导入必要的库。我们将使用 matplotlib.pyplot 库来创建折线图。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

创建数据

接下来，我们需要创建一些要绘制在折线上的数据。我们将使用 NumPy 为我们的折线创建一些随机数据点。

x = np.linspace(0, 10)

创建折线图

现在我们可以使用 matplotlib.pyplot 中的 plot() 函数来创建折线图。我们将使用 Solarized Light 配色方案中的不同颜色绘制 8 条随机折线。

with plt.style.context('Solarize_Light2'):
    plt.plot(x, np.sin(x) + x + np.random.randn(50))
    plt.plot(x, np.sin(x) + 2 * x + np.random.randn(50))
    plt.plot(x, np.sin(x) + 3 * x + np.random.randn(50))
    plt.plot(x, np.sin(x) + 4 + np.random.randn(50))
    plt.plot(x, np.sin(x) + 5 * x + np.random.randn(50))
    plt.plot(x, np.sin(x) + 6 * x + np.random.randn(50))
    plt.plot(x, np.sin(x) + 7 * x + np.random.randn(50))
    plt.plot(x, np.sin(x) + 8 * x + np.random.randn(50))

添加标签和标题

我们可以使用 xlabel()、ylabel() 和 title() 函数为折线图添加标签和标题。

plt.title('8 Random Lines - Line')
plt.xlabel('x label', fontsize=14)
plt.ylabel('y label', fontsize=14)

显示图表

最后，我们可以使用 show() 函数来显示我们的折线图。

plt.show()

总结

在本实验中，我们学习了如何使用 Python 的 Matplotlib 创建折线图。我们导入了必要的库，创建了一些数据，并使用 plot() 函数创建了折线图。我们为图表添加了标签和标题，并使用 show() 函数进行显示。