创建一个颜色演示图表

简介

在本实验中，我们将学习如何使用 Python 的 Matplotlib 库创建一个颜色演示图表。Matplotlib 提供了多种指定颜色的方法，这些方法可用于图表、图形和其他可视化。我们将探索这些不同的指定颜色的方法，并使用它们来创建一个显示电压与时间关系的图表。

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导入所需库

在开始之前，我们需要导入 Matplotlib 和 NumPy 库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

定义数据

接下来，我们需要定义用于图表的数据。我们将创建一个包含 201 个数据点的正弦波：

t = np.linspace(0.0, 2.0, 201)
s = np.sin(2 * np.pi * t)

指定颜色

Matplotlib 提供了几种指定颜色的方法，包括：

1. 一个由 [0, 1] 范围内的浮点数组成的 RGB 或 RGBA 元组。
2. 一个十六进制 RGB 或 RGBA 字符串。
3. 一个简写的十六进制 RGB 或 RGBA 字符串。
4. 一个表示 [0, 1] 范围内（包括 0 和 1）灰度级的浮点数的字符串表示形式。
5. 一个单字母字符串，即 {'b', 'g', 'r', 'c','m', 'y', 'k', 'w'} 中的一个。
6. 一个 X11/CSS4（“html”）颜色名称。
7. 来自 xkcd 颜色调查的一个名称，前缀为 'xkcd:'。
8. 一个 “Cn” 颜色规范，即 'C' 后面跟一个数字。
9. {'tab:blue', 'tab:orange', 'tab:green', 'tab:red', 'tab:purple', 'tab:brown', 'tab:pink', 'tab:gray', 'tab:olive', 'tab:cyan'} 中的一个。

我们将使用其中几种方法来为我们的图表指定颜色。

创建图表

现在我们可以使用指定的数据和颜色来创建图表：

fig, ax = plt.subplots(facecolor=(.18,.31,.31))
ax.set_facecolor('#eafff5')
ax.set_title('Voltage vs. time chart', color='0.7')
ax.set_xlabel('Time [s]', color='c')
ax.set_ylabel('Voltage [mV]', color='peachpuff')
ax.plot(t, s, 'xkcd:crimson')
ax.plot(t,.7*s, color='C4', linestyle='--')
ax.tick_params(labelcolor='tab:orange')

显示图表

最后，我们可以使用以下命令显示我们的图表：

plt.show()

总结

在本实验中，我们学习了如何使用 Python 的 Matplotlib 库创建一个颜色演示图表。我们探索了几种指定颜色的方法，并使用它们创建了一个显示电压与时间关系的图表。我们希望本教程对学习如何使用 Matplotlib 创建图表和可视化有所帮助。