代码调试 | 编程教程

简介

代码永远不可能完美。你总会遇到错误。代码调试是一项你需要学习的技能。

调试技巧

所以，你的程序崩溃了……

$ python3 blah.py
Traceback (most recent call last):
  File "blah.py", line 13, in?
    foo()
  File "blah.py", line 10, in foo
    bar()
  File "blah.py", line 7, in bar
    spam()
  File "blah.py", 4, in spam
    line x.append(3)
AttributeError: 'int' object has no attribute 'append'

现在该怎么办？！

解读回溯信息

最后一行是崩溃的具体原因。

## 崩溃原因

然而，它并不总是易于阅读或理解。

专业提示：将整个回溯信息粘贴到谷歌中。

使用交互式解释器（REPL）

使用选项-i在执行脚本时保持 Python 处于活动状态。

$ python3 -i blah.py
Traceback (most recent call last):
  File "blah.py", line 13, in?
    foo()
  File "blah.py", line 10, in foo
    bar()
  File "blah.py", line 7, in bar
    spam()
  File "blah.py", 4, in spam
    line x.append(3)
AttributeError: 'int' object has no attribute 'append'
>>>

它会保留解释器的状态。这意味着在程序崩溃后你可以四处查看。检查变量值和其他状态。

使用打印语句进行调试

使用print()进行调试非常常见。

提示：确保你使用repr()

def spam(x):
    print('DEBUG:', repr(x))
  ...

repr()会显示值的准确表示形式，而不是美观的打印输出。

>>> from decimal import Decimal
>>> x = Decimal('3.4')
## 不使用 `repr`
>>> print(x)
3.4
## 使用 `repr`
>>> print(repr(x))
Decimal('3.4')
>>>

Python 调试器

你可以在程序中手动启动调试器。

def some_function():
 ...
    breakpoint()      ## 进入调试器（Python 3.7+）
 ...

这会在breakpoint()调用处启动调试器。

在早期的 Python 版本中，你是这样做的。你有时会在其他调试指南中看到这种方法。

import pdb
...
pdb.set_trace()       ## 代替 `breakpoint()`
...

在调试器下运行

你也可以在调试器下运行整个程序。

$ python3 -m pdb someprogram.py

它会在第一条语句之前自动进入调试器，让你能够设置断点并更改配置。

常见的调试器命令：

(Pdb) help            ## 获取帮助
(Pdb) w(here)         ## 打印堆栈跟踪
(Pdb) d(own)          ## 下移一个堆栈层级
(Pdb) u(p)            ## 上移一个堆栈层级
(Pdb) b(reak) loc     ## 设置断点
(Pdb) s(tep)          ## 执行一条指令
(Pdb) c(ontinue)      ## 继续执行
(Pdb) l(ist)          ## 列出源代码
(Pdb) a(rgs)          ## 打印当前函数的参数
(Pdb)!statement      ## 执行语句

对于断点，位置可以是以下之一。

(Pdb) b 45            ## 当前文件的第45行
(Pdb) b file.py:45    ## file.py的第45行
(Pdb) b foo           ## 当前文件中的函数foo()
(Pdb) b module.foo    ## 模块中的函数foo()

练习 8.4：有漏洞？什么漏洞？

能运行就行。发布吧！

总结

恭喜你！你已经完成了调试实验。你可以在 LabEx 中练习更多实验来提升你的技能。

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