使用单位进行注释

简介

本教程将指导你使用 Python Matplotlib 中的厘米级绘图创建文本和箭头注释的过程。

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导入必要的库并定义单位

在这一步中，我们将导入必要的库，并定义绘图时要使用的度量单位。

from basic_units import cm
import matplotlib.pyplot as plt

创建一个绘图

在这一步中，我们将使用 subplots() 函数创建一个绘图，并将其存储在 fig 和 ax 变量中。

fig, ax = plt.subplots()

添加文本注释

在这一步中，我们将使用 annotate() 函数向绘图添加文本注释。我们将提供注释的位置以及要显示的文本。

ax.annotate("Note 01", [0.5*cm, 0.5*cm])

添加带有单位化 xy 和文本的箭头注释

在这一步中，我们将使用 annotate() 函数向绘图添加一个箭头注释。我们将提供箭头的位置、要显示的文本以及箭头属性。我们还将指定位置和文本的度量单位。

ax.annotate('local max', xy=(3*cm, 1*cm), xycoords='data',
            xytext=(0.8*cm, 0.95*cm), textcoords='data',
            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05),
            horizontalalignment='right', verticalalignment='top')

添加混合单位的箭头注释

在这一步中，我们将使用 annotate() 函数向绘图添加另一个箭头注释。我们将提供箭头的位置、要显示的文本以及箭头属性。我们还将在位置上混合使用不同的度量单位，并在文本中使用轴比例。

ax.annotate('local max', xy=(3*cm, 1*cm), xycoords='data',
            xytext=(0.8, 0.95), textcoords='axes fraction',
            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05),
            horizontalalignment='right', verticalalignment='top')

设置绘图范围并显示绘图

在这一步中，我们将使用 set_xlim()、set_ylim() 和 show() 函数设置绘图的范围并显示它。

ax.set_xlim(0*cm, 4*cm)
ax.set_ylim(0*cm, 4*cm)
plt.show()

总结

本教程展示了如何在Python的Matplotlib中使用以厘米为单位的绘图来创建文本和箭头注释。我们导入了必要的库，定义了单位，创建了一个绘图，添加了文本和箭头注释，设置了绘图范围，并显示了绘图。