Pandas Series Append 方法

介绍

pandas 的 Series.append() 方法用于合并或连接两个 Series 并返回一个新的 Series。它允许你将两个 Series 的元素组合在一起，可以选择是否保留原始索引值。

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如果你在学习过程中遇到问题，随时可以向 Labby 提问。在实验结束后提供反馈，我们将及时为你解决问题。

导入 pandas 模块

要使用 Series.append() 方法，我们首先需要在 Python 中导入 pandas 模块。你可以通过以下代码实现：

import pandas as pd

创建两个 Series

接下来，我们需要创建两个要合并的 Series。你可以通过将列表或类似数组的对象传递给 pd.Series() 构造函数来创建 Series。例如：

s1 = pd.Series(['Python', 'Java'])
s2 = pd.Series([1, 2])

合并 Series

现在，我们可以使用 Series.append() 方法将 s2 合并到 s1 中。你可以通过在 s1 上调用 append() 方法，并将 s2 作为 to_append 参数传递来实现。例如：

s3 = s1.append(s2)

（可选）忽略索引值

默认情况下，append() 方法会保留原始 Series 的索引值。如果你想忽略索引值并生成从 0 到 n-1 的新索引，可以将 ignore_index=True 参数传递给 append() 方法。例如：

s3 = s1.append(s2, ignore_index=True)

（可选）验证完整性

如果你想确保生成的索引没有任何重复值，可以将 verify_integrity=True 参数传递给 append() 方法。如果存在重叠的索引值，它将引发一个 ValueError。例如：

s3 = s1.append(s2, verify_integrity=True)

总结

在本实验中，我们学习了如何在 pandas 中使用 Series.append() 方法来合并或连接两个 Series。我们逐步讲解了如何导入 pandas 模块、创建 Series 并将它们合并在一起。此外，我们还探讨了忽略索引值或验证完整性的可选参数。当我们需要将两个 Series 合并为一个 Series 时，这个方法非常有用。