Pandas Series Abs 方法

介绍

在本实验中，我们将探索 Pandas 中的 Series.abs() 方法。该方法用于查找 Series 中数字的绝对值。我们将通过示例学习如何使用此方法。

虚拟机提示

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如果你在学习过程中遇到问题，请随时向 Labby 提问。在实验结束后提供反馈，我们将及时为你解决问题。

导入必要的库

首先，我们需要导入 pandas 库，这将使我们能够使用 Series.abs() 方法。

import pandas as pd

创建一个 Series

接下来，让我们创建一个包含一些数值的 Series。我们可以使用 pd.Series() 函数，并传递一个数字列表作为参数。

s = pd.Series([12, -0.25, -54])

应用 abs() 方法

要获取 Series 的绝对值，我们可以直接在 Series 对象上调用 abs() 方法。

abs_values = s.abs()

显示原始 Series 和绝对值 Series

最后，让我们打印原始 Series 和包含绝对值的 Series，以查看结果。

print("Original Series:")
print(s)
print("-------------------")
print("Absolute Values:")
print(abs_values)

总结

在本实验中，我们学习了如何在 Pandas 中使用 Series.abs() 方法来计算 Series 中数值的绝对值。通过应用此方法，我们获得了一个包含原始数值绝对值的新 Series。这对于各种数据分析任务非常有用。