Numpy Ones 函数

介绍

在本实验中，我们将介绍 NumPy 库中的 numpy.ones() 函数。numpy.ones() 函数用于返回给定形状和类型的矩阵，并将矩阵中的所有值初始化为 1。

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导入所需的库

为了使用 NumPy 库及其函数，我们首先需要导入它。在这一步中，我们将导入 NumPy。

import numpy as np

numpy.ones() 语法

使用 numpy.ones() 函数所需的语法如下：

numpy.ones(shape, dtype=None, order='C')

参数：

• shape: 该参数以元组的形式定义矩阵的形状。
• dtype: 该参数用于指定矩阵的数据类型。默认值为 float。这是一个可选参数。
• order: 这是一个可选参数，用于指示矩阵的存储顺序。主要指示结果是以 C 顺序还是 Fortran 顺序存储。默认值为 'C'。

返回值：

该函数将返回一个所有元素初始化为 1 的矩阵。

示例

现在我们将通过几个示例来展示 numpy.ones() 函数的用法。

示例 1：

第一个示例展示了仅使用 shape 参数时 numpy.ones() 函数的输出。

import numpy as np

print(np.ones((3, 2)))

输出：

[[1.  1. ]
 [1.  1. ]
 [1.  1. ]]

示例 2：

第二个示例展示了使用 shape、dtype 和 order 参数时 numpy.ones() 函数的输出。

import numpy as np

print(np.ones((3, 2), dtype=int, order='C'))

输出：

[[1 1]
 [1 1]
 [1 1]]

示例 3：

第三个示例展示了仅使用 shape 参数创建一维数组时 numpy.ones() 函数的输出。

import numpy as np

print(np.ones(5))

输出：

[1. 1. 1. 1. 1.]

总结

在本实验中，我们学习了 NumPy 库中的 numpy.ones() 函数。我们介绍了它的语法、参数以及该函数返回的值，并通过一些代码示例进行了演示。numpy.ones() 函数是一个非常有用的工具，用于创建填充为 1 的矩阵和数组。