NumPy 左移函数

介绍

left_shift() 函数是 NumPy 库中的一个二进制操作，它对整数的位执行左移操作。本教程将引导你了解 left_shift() 函数的基本语法、参数和返回值，并包含一些使用该函数的示例。

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导入 NumPy 库

首先，我们必须导入 NumPy 库以使用 left_shift() 函数。

import numpy as np

对单个值使用 `left_shift()`

left_shift() 函数用于将单个整数值的位向左移动指定的位数。以下是一个示例：

input_num = 40
bit_shift = 2

output = np.left_shift(input_num, bit_shift)

print(f"After shifting {bit_shift} bits to the left, the value is: {output}")

输出：

After shifting 2 bits to the left, the value is: 160

对数组值使用 `left_shift()`

left_shift() 函数也可以用于整数值数组。在这种情况下，该函数将对数组中的每个元素执行左移操作。以下是一个示例：

input_arr = np.array([2, 8, 10])
bit_shift = np.array([3, 4, 5])

output = np.left_shift(input_arr, bit_shift)

print(f"After shifting the bits to the left, the array is:\n{output}")

输出：

After shifting the bits to the left, the array is:
[ 16 128 320]

left_shift() 函数对两个数组中的每个元素都应用了左移操作。

指定输出数组

你可以指定一个输出数组来存储左移操作的结果。如果你提供了一个输出数组，函数将更新该数组，而不是分配一个新的数组。输出数组必须能够广播（broadcastable）到与输入数组相同的形状。以下是一个示例：

input_arr = np.array([2, 8, 10])
bit_shift = np.array([3, 4, 5])

output = np.zeros_like(input_arr, dtype=np.int64)

np.left_shift(input_arr, bit_shift, out=output)

print(f"After shifting the bits to the left, the output array is:\n{output}")

输出：

After shifting the bits to the left, the output array is:
[ 16 128 320]

指定输出的条件

你还可以通过 where 参数指定一个条件来设置输出数组的值。where 参数是一个布尔数组，它可以广播（broadcastable）到输入数组。以下是一个示例：

input_arr = np.array([2, 8, 10])
bit_shift = np.array([3, 4, 5])

output = np.zeros_like(input_arr, dtype=np.int64)
condition = np.array([True, False, True])

np.left_shift(input_arr, bit_shift, out=output, where=condition)

print(f"After shifting the bits to the left, the output array is:\n{output}")

输出：

After shifting the bits to the left, the output array is:
[ 16   8 320]

where 参数根据我们指定的条件设置了输出数组的第一个和第三个元素。

总结

本教程概述了 NumPy 库中的 left_shift() 函数。我们解释了其基本语法和参数，并展示了该函数返回的值。我们还提供了代码示例，演示了如何在单个值和数组值上使用该函数，以及如何指定输出数组和输出条件。

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