NumPy 数组函数

介绍

在本实验中，我们将学习 NumPy 库中的 array() 函数。array() 函数用于在 NumPy 中创建一个数组，并且可以用来创建一个同质的多维数组，这是 NumPy 库中的主要对象。

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如果你在学习过程中遇到问题，随时可以向 Labby 提问。在实验结束后提供反馈，我们将及时为你解决问题。

基本 array() 示例

以下是一个示例，展示了如何使用 array() 函数创建一个仅有一维的数组：

import numpy as np

a = np.array([1, 4, 9])
print("The Array is:")
print(a)

输出：

The Array is:
[1 4 9]

创建多维数组

现在，让我们学习如何使用 array() 函数创建一个多维数组。代码如下：

import numpy as np

a = np.array([[1, 7], [6, 4]])
print("The Array with more than one dimension:")
print(a)

输出：

The Array with more than one dimension:
[[1 7]
[6 4]]

使用 dtype 参数

dtype 参数用于定义数组的期望数据类型。以下是一个使用 dtype 参数的示例：

import numpy as np

a = np.array([1, 7, 9], dtype='complex')
print("The Array with more than one dimension:")
print(a)

输出：

The Array with more than one dimension:
[1.+0.j 7.+0.j 9.+0.j]

注意： 上述代码片段的输出以复数形式表示数组元素的值。

总结

在本实验中，我们学习了 NumPy 库中的 array() 函数。我们了解了如何使用 array() 函数及其语法、参数以及该函数返回的值。我们还看到了创建一维数组、多维数组以及使用 dtype 参数的示例。