用 Python 的 Matplotlib 创建简单轴方向

简介

在这个循序渐进的实验中，我们将学习如何在Python Matplotlib中创建一个简单的轴方向。Matplotlib是Python中的一个数据可视化库，它允许你在Python编程中创建静态、动画和交互式可视化。我们将使用该库通过以下步骤创建一个简单的轴方向图。

虚拟机提示

虚拟机启动完成后，点击左上角切换到“笔记本”标签，以访问Jupyter Notebook进行练习。

有时，你可能需要等待几秒钟让Jupyter Notebook完成加载。由于Jupyter Notebook的限制，操作验证无法自动化。

如果你在学习过程中遇到问题，随时向Labby提问。课程结束后提供反馈，我们将立即为你解决问题。

Skills Graph

%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%% flowchart RL matplotlib(("Matplotlib")) -.-> matplotlib/BasicConceptsGroup(["Basic Concepts"]) python(("Python")) -.-> python/BasicConceptsGroup(["Basic Concepts"]) python(("Python")) -.-> python/DataStructuresGroup(["Data Structures"]) python(("Python")) -.-> python/ModulesandPackagesGroup(["Modules and Packages"]) python(("Python")) -.-> python/DataScienceandMachineLearningGroup(["Data Science and Machine Learning"]) matplotlib/BasicConceptsGroup -.-> matplotlib/importing_matplotlib("Importing Matplotlib") matplotlib/BasicConceptsGroup -.-> matplotlib/figures_axes("Understanding Figures and Axes") python/BasicConceptsGroup -.-> python/booleans("Booleans") python/DataStructuresGroup -.-> python/lists("Lists") python/DataStructuresGroup -.-> python/tuples("Tuples") python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/importing_modules("Importing Modules") python/DataScienceandMachineLearningGroup -.-> python/data_visualization("Data Visualization") subgraph Lab Skills matplotlib/importing_matplotlib -.-> lab-48934{{"简单轴方向"}} matplotlib/figures_axes -.-> lab-48934{{"简单轴方向"}} python/booleans -.-> lab-48934{{"简单轴方向"}} python/lists -.-> lab-48934{{"简单轴方向"}} python/tuples -.-> lab-48934{{"简单轴方向"}} python/importing_modules -.-> lab-48934{{"简单轴方向"}} python/data_visualization -.-> lab-48934{{"简单轴方向"}} end

导入库

首先，我们导入必要的库。在这种情况下，我们将导入matplotlib.pyplot和mpl_toolkits.axisartist。

import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.axisartist as axisartist

创建图形和坐标轴

接下来，我们使用plt.subplots()函数创建图形和坐标轴对象。我们使用figsize参数指定图形的大小。

fig = plt.figure(figsize=(4, 2.5))
ax1 = fig.add_subplot(axes_class=axisartist.Axes)

调整子图

我们使用fig.subplots_adjust()函数调整子图，以便为绘图右侧的标签留出空间。

fig.subplots_adjust(right=0.8)

设置轴标签

我们使用ax1.axis[]函数为绘图的左右两侧设置轴标签。我们还使用set_axis_direction()函数设置刻度标签的方向。

ax1.axis["left"].major_ticklabels.set_axis_direction("top")
ax1.axis["left"].label.set_text("左标签")

ax1.axis["right"].label.set_visible(True)
ax1.axis["right"].label.set_text("右标签")
ax1.axis["right"].label.set_axis_direction("left")

显示绘图

最后，我们使用plt.show()函数显示绘图。

plt.show()

总结

在本实验中，我们学习了如何使用Python的Matplotlib创建一个简单的轴方向图。我们首先导入必要的库，创建图形和坐标轴对象，调整子图，设置轴标签，最后显示图形。