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简介

Matplotlib 是一个用于绘制图形和进行数据可视化的 Python 库。在本实验中，你将学习如何使用 Matplotlib 创建并保存一个简单的折线图。

虚拟机使用提示

虚拟机启动完成后，点击左上角切换到“笔记本”标签页，以访问 Jupyter Notebook 进行练习。

有时，你可能需要等待几秒钟让 Jupyter Notebook 完成加载。由于 Jupyter Notebook 的限制，操作验证无法自动化。

如果你在学习过程中遇到问题，随时向 Labby 提问。课程结束后提供反馈，我们会及时为你解决问题。

导入必要的库

要使用 Matplotlib，我们首先需要将它与其他必要的库一起导入。相关代码如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

创建一个数据集

接下来，我们需要创建一个要绘制的数据集。在这个例子中，我们将使用一个简单的数字列表。相关代码如下所示：

data = [1, 2, 3, 4, 5]

创建一个图表

既然我们已经有了数据，就可以创建一个图表了。在这个例子中，我们将使用 plot() 函数创建一个简单的折线图。相关代码如下所示：

plt.plot(data)

自定义图表

我们可以通过添加标题、x 轴和 y 轴标签以及网格来自定义图表。相关代码如下所示：

plt.title("My Plot")
plt.xlabel("X-axis Label")
plt.ylabel("Y-axis Label")
plt.grid(True)

保存图表

最后，我们可以使用 savefig() 函数将图表保存到文件中。在这个例子中，我们将把图表保存为 PNG 文件。相关代码如下所示：

plt.savefig("my_plot.png")

总结

在这个实验中，你学习了如何使用 Matplotlib 创建一个简单的折线图并将其保存为 PNG 文件。你还学习了如何通过添加标题、x 轴和 y 轴标签以及网格来自定义图表。Matplotlib 是一个功能强大的库，可用于多种类型的数据可视化，并能帮助你深入了解数据。