Matplotlib 线帽样式自定义

简介

在本实验中，我们将学习 Matplotlib 中的 CapStyle 参数。此参数控制 Matplotlib 如何绘制两条不同线段相交处的角。我们将逐步了解不同的 CapStyle 选项以及如何实现它们。

虚拟机使用提示

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如果你在学习过程中遇到问题，随时向 Labby 提问。课程结束后提供反馈，我们将立即为你解决问题。

导入库

第一步是导入必要的库。我们将使用 Matplotlib 以及 Matplotlib._enums 中的 CapStyle。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib._enums import CapStyle

创建一个绘图

接下来，我们将创建一个简单的绘图来演示不同的 CapStyle 选项。

fig, ax = plt.subplots()

## Plotting the line with different CapStyle options
for i, cap_style in enumerate(CapStyle):
    ax.plot([0, 1], [i, i], label=str(cap_style), linewidth=10, solid_capstyle=cap_style)

## Adding legend and title
ax.legend(title='CapStyle')
ax.set_title('CapStyle Demo')

显示绘图

现在，我们将使用 plt.show() 函数显示绘图。

plt.show()

解读

运行代码后，将会显示一个带有不同 CapStyle 选项的绘图。将会显示以下 CapStyle 选项：

• CapStyle.butt
• CapStyle.round
• CapStyle.projecting

butt 选项是默认样式，它只是简单地绘制一条直线到线段的末端。round 选项在该线段的末端绘制一个半圆。projecting 选项在该线段的末端绘制一个半正方形。

实验

既然我们已经了解了不同的 CapStyle 选项，你可以随意尝试 CapStyle 参数中的其他选项，看看它们如何影响绘图。

总结

在这个实验中，我们学习了 Matplotlib 中的 CapStyle 参数。我们逐步了解了不同的 CapStyle 选项以及如何实现它们。我们还创建了一个绘图来可视化不同的 CapStyle 选项。