Linux 数据处理挑战：掌握 join 和 awk 命令

简介

在 Linux 命令行工具的领域中，join 和 awk 是强大的工具，它们能极大地提升你的数据处理能力。这个挑战将测试你有效使用这些命令来处理和合并多个数据源的数据的能力，处理一个需要自动化处理的大型数据集。

Skills Graph

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合并和处理数据

任务

使用 join 命令合并两个文件 employees.txt 和 departments.txt 中的数据。
使用 awk 处理合并后的数据，以生成格式化的输出。
按员工的姓氏对输出进行字母排序。

要求

所有操作必须在 ~/project 目录中执行。
使用 join 命令合并 employees.txt 和 departments.txt 中的数据。
使用 awk 格式化输出。
最终输出应保存到名为 employee_departments.txt 的文件中。
输出应按员工的姓氏进行字母排序。

示例

输入文件（为简洁起见，已截断）：

employees.txt：

1 John Doe
2 Jane Smith
3 Bob Johnson
...

departments.txt：

1 Sales
2 Marketing
3 Engineering
...

employee_departments.txt 中的预期输出（为简洁起见，已截断）：

Allen Barbara works in Marketing
Anderson Emily works in Resources
Bailey Michelle works in Marketing
...

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总结

在这个挑战中，你探索了 Linux 中 join 和 awk 命令的强大组合，处理了一个包含 50 名员工的大型数据集。通过合并两个独立文件中的数据，使用 awk 进行处理，并对结果进行排序，你创建了一个以有用方式组合信息的格式化输出。这个练习展示了如何使用这些命令高效地处理和合并来自多个数据源的数据，这是数据处理和系统管理中的常见任务。此挑战中的数据规模凸显了使用命令行工具进行自动化的重要性，因为手动处理既耗时又容易出错。