简介
本实验将指导你在流行的 Python 网络框架 Flask 中使用 async
和 await
的过程。你将学习如何定义异步视图和处理程序,理解使用异步代码对性能的影响,并探索 Flask 中的后台任务。
注意:你需要自己创建代码文件并在环境中运行它。你可以在 Web 5000 上预览 Flask 服务状态。
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本实验将指导你在流行的 Python 网络框架 Flask 中使用 async
和 await
的过程。你将学习如何定义异步视图和处理程序,理解使用异步代码对性能的影响,并探索 Flask 中的后台任务。
注意:你需要自己创建代码文件并在环境中运行它。你可以在 Web 5000 上预览 Flask 服务状态。
在 Flask 中,你可以使用 async def
语法将视图定义为异步函数。这使你能够在视图函数中使用 await
来执行异步操作。
@app.route("/get-data")
async def get_data():
data = await async_db_query(...)
return jsonify(data)
要运行此代码,请将其保存在 Python 文件(例如 app.py
)中,并使用 Flask 开发服务器执行该文件:
flask run
在本实验中,你学习了如何在 Flask 中使用 async
和 await
来定义异步视图和处理程序。你还探讨了使用异步代码的性能影响、后台任务,以及在异步密集型代码库中使用 Quart 作为 Flask 的替代方案。此外,你了解了 Flask 扩展与异步视图的兼容性,以及在 Flask 中使用其他事件循环的可能性。