使用自定义核函数的支持向量机分类

# 简介

在本实验中，我们将学习如何使用支持向量机（Support Vector Machines，SVM）通过自定义核函数对样本进行分类。我们将使用 Python 的 scikit-learn 库来执行带有自定义核函数的 SVM 分类。SVM 是一种用于分类、回归和异常检测的流行机器学习算法。SVM 的工作原理是创建一个边界或一条线（超平面），将数据分为不同的类别。

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