Scikit-learn 的 MLPClassifier：随机学习策略

# 简介

本实验将指导你使用 Scikit-learn 的 MLPClassifier 来比较不同随机学习策略（包括随机梯度下降（SGD）和 Adam）的性能。MLPClassifier 是一个神经网络分类器，它使用反向传播来优化网络权重。本实验的目的是展示不同的随机学习策略如何影响 MLPClassifier 的训练损失曲线。我们将使用几个小数据集进行这个示例，尽管这些示例中显示的一般趋势似乎也适用于更大的数据集。

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