使用 OpenCV 在视频中检测 Flappy Bird

# 介绍

本项目旨在教你如何使用 OpenCV（一个用于图像处理和计算机视觉的强大库）提供的`cv2.matchTemplate`方法，在视频中检测《飞扬的小鸟》角色。`cv2.matchTemplate`函数是模板匹配的一个有用工具，模板匹配是数字图像处理中的一种技术，用于在图像中找到与模板图像匹配的小部分。在本项目中，我们将创建一个 Python 项目，应用此方法在视频中检测《飞扬的小鸟》角色，使其成为 Python 和 OpenCV 初学者和中级用户的一个实际示例。

## 👀 预览

<video src="https://file.labex.io/static/video/detect.mp4" width="50%" autoplay loop muted></video>

## 🎯 任务

在本项目中，你将学习：

- 如何导入和使用 OpenCV 库进行图像处理。
- 如何编写一个函数来处理视频和图像数据。
- 如何在视频帧中实现用于对象检测的模板匹配。
- 如何在视频中注释和显示结果。

## 🏆 成果

完成本项目后，你将能够：

- 使用 OpenCV 进行基本的图像和视频处理任务。
- 应用模板匹配技术在视频数据中检测对象。
- 注释和可视化视频中对象检测的结果。