通过随机投影探索约翰逊 - 林登施特劳斯引理

# 简介

约翰逊 - 林登施特劳斯引理（Johnson-Lindenstrauss lemma）是一个数学定理，它表明任何高维数据集都可以随机投影到低维欧几里得空间中，同时控制成对距离的失真。在本实验中，我们将探索使用随机投影进行嵌入时约翰逊 - 林登施特劳斯引理的理论界限，并使用 Python 的 scikit-learn 进行实证验证。

## 虚拟机使用提示

虚拟机启动完成后，点击左上角切换到**笔记本**标签页，以访问 Jupyter Notebook 进行练习。

有时，你可能需要等待几秒钟让 Jupyter Notebook 完成加载。由于 Jupyter Notebook 的限制，操作验证无法自动化。

如果你在学习过程中遇到问题，随时向 Labby 提问。课程结束后提供反馈，我们会及时为你解决问题。