使用 PLS 算法进行降维

# 简介

scikit-learn 中的 `cross_decomposition` 模块包含用于降维和回归的监督估计器，特别是用于偏最小二乘法（PLS）算法。这些算法通过将两个矩阵投影到低维子空间来找到它们之间的基本关系，使得变换后的矩阵之间的协方差最大。

在本实验中，我们将探索 scikit-learn 提供的不同交叉分解算法，并学习如何将它们用于降维和回归任务。

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