通过删除不完整记录和重复记录，并让 Date 可用于时间分析，哪些操作可以清理原始销售 DataFrame？
Date
将所有缺失值替换为零，保留重复项，并将 Date 保留为文本。
使用 dropna()，通过 drop_duplicates() 删除重复项，并使用 pd.to_datetime() 转换 Date。
dropna()
drop_duplicates()
pd.to_datetime()
删除 Date 列，并保留其余所有行。
按 Date 排序，但不更改值或行的成员关系。