Введение
Цель этого лабораторного занятия - показать применение графиков кросс-корреляции и автокорреляции с использованием библиотеки Python Matplotlib. Кросс-корреляция и автокорреляция - математические инструменты, используемые для измерения сходства между двумя сигналами. Кросс-корреляция измеряет сходство между двумя различными сигналами, в то время как автокорреляция измеряет сходство между сигналом и его отсчетом с задержкой по времени. Эти инструменты широко используются в обработке сигналов, анализе изображений и анализе временных рядов.
Советы по работе с ВМ
После запуска ВМ перейдите в левый верхний угол и переключитесь на вкладку Notebook, чтобы приступить к практике с использованием Jupyter Notebook.
Иногда может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook полностью загрузится. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.
Если вы сталкиваетесь с проблемами при обучении, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.