Введение
В этом практическом занятии вы научитесь использовать разреженные структуры данных в библиотеке pandas. Это полезно в ситуациях, когда у нас есть большие объемы данных, большинство из которых похожи (например, равны нулю или представляют собой NaN), и поэтому могут быть представлены более эффективно в памяти. Мы узнаем о SparseArray
, SparseDtype
, разреженном доступаторе, разреженных вычислениях и взаимодействии с разреженными матрицами scipy.
Советы по использованию ВМ
После запуска ВМ нажмите в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Notebook и получить доступ к Jupyter Notebook для практики.
Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook не загрузится полностью. Проверка операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.
Если вы столкнетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.