Введение
В этом практическом занятии мы изучим метод any()
объекта Series
в библиотеке pandas
для Python. Этот метод позволяет проверить, оцениваются ли как минимум какие-либо элементы в Series
как True
. Возвращает True
, если хотя бы один элемент равен True
, и False
в противном случае.
Советы по использованию ВМ
После запуска виртуальной машины нажмите в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Notebook и приступить к практике в Jupyter Notebook.
Иногда может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook полностью загрузится. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.
Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.
Skills Graph
%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%%
flowchart RL
python(("Python")) -.-> python/BasicConceptsGroup(["Basic Concepts"])
python(("Python")) -.-> python/FunctionsGroup(["Functions"])
pandas(("Pandas")) -.-> pandas/DataAnalysisGroup(["Data Analysis"])
python(("Python")) -.-> python/PythonStandardLibraryGroup(["Python Standard Library"])
pandas(("Pandas")) -.-> pandas/DataSelectionGroup(["Data Selection"])
pandas(("Pandas")) -.-> pandas/DataCleaningGroup(["Data Cleaning"])
python(("Python")) -.-> python/ModulesandPackagesGroup(["Modules and Packages"])
python/BasicConceptsGroup -.-> python/booleans("Booleans")
pandas/DataSelectionGroup -.-> pandas/select_columns("Select Columns")
pandas/DataSelectionGroup -.-> pandas/select_rows("Select Rows")
pandas/DataSelectionGroup -.-> pandas/conditional_selection("Conditional Selection")
python/FunctionsGroup -.-> python/build_in_functions("Build-in Functions")
pandas/DataCleaningGroup -.-> pandas/handle_missing_values("Handling Missing Values")
python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/importing_modules("Importing Modules")
pandas/DataAnalysisGroup -.-> pandas/basic_statistics("Basic Statistics")
python/PythonStandardLibraryGroup -.-> python/data_collections("Data Collections")
subgraph Lab Skills
python/booleans -.-> lab-68730{{"Метод any() для Series в Pandas"}}
pandas/select_columns -.-> lab-68730{{"Метод any() для Series в Pandas"}}
pandas/select_rows -.-> lab-68730{{"Метод any() для Series в Pandas"}}
pandas/conditional_selection -.-> lab-68730{{"Метод any() для Series в Pandas"}}
python/build_in_functions -.-> lab-68730{{"Метод any() для Series в Pandas"}}
pandas/handle_missing_values -.-> lab-68730{{"Метод any() для Series в Pandas"}}
python/importing_modules -.-> lab-68730{{"Метод any() для Series в Pandas"}}
pandas/basic_statistics -.-> lab-68730{{"Метод any() для Series в Pandas"}}
python/data_collections -.-> lab-68730{{"Метод any() для Series в Pandas"}}
end