Метод DataFrame.prod() в Pandas

PythonPythonBeginner
Практиковаться сейчас

💡 Этот учебник переведен с английского с помощью ИИ. Чтобы просмотреть оригинал, вы можете перейти на английский оригинал

Введение

В Pandas метод DataFrame.prod() используется для нахождения произведения значений в DataFrame. Этот метод возвращает Series или DataFrame, состоящий из произведения значений вдоль указанной оси.

Советы по работе с ВМ

После завершения запуска ВМ нажмите в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Notebook и получить доступ к Jupyter Notebook для практики.

Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook не загрузится полностью. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.

Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.


Skills Graph

%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%% flowchart RL pandas(("Pandas")) -.-> pandas/DataSelectionGroup(["Data Selection"]) python(("Python")) -.-> python/ModulesandPackagesGroup(["Modules and Packages"]) pandas(("Pandas")) -.-> pandas/DataAnalysisGroup(["Data Analysis"]) python(("Python")) -.-> python/PythonStandardLibraryGroup(["Python Standard Library"]) pandas(("Pandas")) -.-> pandas/ReadingDataGroup(["Reading Data"]) python(("Python")) -.-> python/DataScienceandMachineLearningGroup(["Data Science and Machine Learning"]) pandas/ReadingDataGroup -.-> pandas/read_csv("Read CSV") pandas/ReadingDataGroup -.-> pandas/read_excel("Read Excel") pandas/DataSelectionGroup -.-> pandas/select_columns("Select Columns") python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/using_packages("Using Packages") python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/standard_libraries("Common Standard Libraries") pandas/DataAnalysisGroup -.-> pandas/basic_statistics("Basic Statistics") pandas/DataAnalysisGroup -.-> pandas/data_aggregation("Data Aggregation") python/PythonStandardLibraryGroup -.-> python/data_collections("Data Collections") python/DataScienceandMachineLearningGroup -.-> python/data_analysis("Data Analysis") subgraph Lab Skills pandas/read_csv -.-> lab-68699{{"Метод DataFrame.prod() в Pandas"}} pandas/read_excel -.-> lab-68699{{"Метод DataFrame.prod() в Pandas"}} pandas/select_columns -.-> lab-68699{{"Метод DataFrame.prod() в Pandas"}} python/using_packages -.-> lab-68699{{"Метод DataFrame.prod() в Pandas"}} python/standard_libraries -.-> lab-68699{{"Метод DataFrame.prod() в Pandas"}} pandas/basic_statistics -.-> lab-68699{{"Метод DataFrame.prod() в Pandas"}} pandas/data_aggregation -.-> lab-68699{{"Метод DataFrame.prod() в Pandas"}} python/data_collections -.-> lab-68699{{"Метод DataFrame.prod() в Pandas"}} python/data_analysis -.-> lab-68699{{"Метод DataFrame.prod() в Pandas"}} end

Создание DataFrame

#importing pandas as pd
import pandas as pd

#creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})
print(df)

Поиск произведения вдоль оси индекса

#finding the product of the DataFrame values along the index axis
product = df.prod(axis=0)
print(product)

Поиск произведения вдоль оси столбца

#finding the product of the DataFrame values along the column axis
product = df.prod(axis=1)
print(product)

Резюме

В этом практическом занятии мы узнали, как использовать метод DataFrame.prod() в Pandas для нахождения произведения значений в DataFrame. Мы создали DataFrame, а затем использовали этот метод для нахождения произведения вдоль как оси индекса, так и оси столбца. Это полезный метод для выполнения математических операций с значениями DataFrame.