Введение
Метод DataFrame.kurt() в библиотеке Python pandas используется для вычисления эксцесса (kurtosis) в DataFrame. Эксцесс - это статистическая мера, которая описывает форму распределения. Она показывает, имеет ли распределение более тяжелые или более легкие хвосты по сравнению с нормальным распределением. Положительное значение эксцесса указывает на распределение с тяжелыми хвостами, в то время как отрицательное значение эксцесса указывает на распределение с легкими хвостами.
Советы по виртуальной машине (VM)
После запуска виртуальной машины нажмите в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Notebook и получить доступ к Jupyter Notebook для практики.
Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook загрузится. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.
Если у вас возникнут проблемы во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.
Skills Graph
%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%%
flowchart RL
python(("Python")) -.-> python/ModulesandPackagesGroup(["Modules and Packages"])
pandas(("Pandas")) -.-> pandas/DataAnalysisGroup(["Data Analysis"])
python(("Python")) -.-> python/PythonStandardLibraryGroup(["Python Standard Library"])
pandas(("Pandas")) -.-> pandas/ReadingDataGroup(["Reading Data"])
python(("Python")) -.-> python/DataScienceandMachineLearningGroup(["Data Science and Machine Learning"])
pandas/ReadingDataGroup -.-> pandas/read_csv("Read CSV")
pandas/ReadingDataGroup -.-> pandas/read_excel("Read Excel")
python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/importing_modules("Importing Modules")
python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/using_packages("Using Packages")
python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/standard_libraries("Common Standard Libraries")
pandas/DataAnalysisGroup -.-> pandas/basic_statistics("Basic Statistics")
python/PythonStandardLibraryGroup -.-> python/data_collections("Data Collections")
python/DataScienceandMachineLearningGroup -.-> python/numerical_computing("Numerical Computing")
python/DataScienceandMachineLearningGroup -.-> python/data_analysis("Data Analysis")
subgraph Lab Skills
pandas/read_csv -.-> lab-68647{{"Метод kurt() в DataFrame библиотеки Pandas"}}
pandas/read_excel -.-> lab-68647{{"Метод kurt() в DataFrame библиотеки Pandas"}}
python/importing_modules -.-> lab-68647{{"Метод kurt() в DataFrame библиотеки Pandas"}}
python/using_packages -.-> lab-68647{{"Метод kurt() в DataFrame библиотеки Pandas"}}
python/standard_libraries -.-> lab-68647{{"Метод kurt() в DataFrame библиотеки Pandas"}}
pandas/basic_statistics -.-> lab-68647{{"Метод kurt() в DataFrame библиотеки Pandas"}}
python/data_collections -.-> lab-68647{{"Метод kurt() в DataFrame библиотеки Pandas"}}
python/numerical_computing -.-> lab-68647{{"Метод kurt() в DataFrame библиотеки Pandas"}}
python/data_analysis -.-> lab-68647{{"Метод kurt() в DataFrame библиотеки Pandas"}}
end
