Введение
В этом практическом занятии мы узнаем о методе dropna()
для DataFrame в pandas. Этот метод используется для удаления пропущенных значений из DataFrame путём удаления строк или столбцов, содержащих значения null или NaN.
Советы по работе с ВМ
После запуска виртуальной машины нажмите в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Notebook и приступить к практике в Jupyter Notebook.
Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook полностью загрузится. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.
Если вы столкнетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.