Метод asof() для DataFrame в Pandas

PythonPythonBeginner
Практиковаться сейчас

💡 Этот учебник переведен с английского с помощью ИИ. Чтобы просмотреть оригинал, вы можете перейти на английский оригинал

Введение

В этом лабораторном задании вы узнаете о методе asof() в библиотеке Pandas для Python. Метод asof() используется для извлечения последней строки или строк без значений NaN до указанной даты или индексного расположения в DataFrame.

Советы по работе с ВМ

После завершения запуска ВМ нажмите в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Notebook и получить доступ к Jupyter Notebook для практики.

Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook не загрузится полностью. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.

Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.


Skills Graph

%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%% flowchart RL python(("Python")) -.-> python/PythonStandardLibraryGroup(["Python Standard Library"]) pandas(("Pandas")) -.-> pandas/DataCleaningGroup(["Data Cleaning"]) python(("Python")) -.-> python/DataStructuresGroup(["Data Structures"]) python(("Python")) -.-> python/ModulesandPackagesGroup(["Modules and Packages"]) pandas(("Pandas")) -.-> pandas/AdvancedOperationsGroup(["Advanced Operations"]) python(("Python")) -.-> python/DataScienceandMachineLearningGroup(["Data Science and Machine Learning"]) pandas(("Pandas")) -.-> pandas/DataSelectionGroup(["Data Selection"]) pandas/DataSelectionGroup -.-> pandas/select_columns("Select Columns") pandas/DataSelectionGroup -.-> pandas/select_rows("Select Rows") python/DataStructuresGroup -.-> python/lists("Lists") pandas/DataCleaningGroup -.-> pandas/handle_missing_values("Handling Missing Values") python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/using_packages("Using Packages") pandas/AdvancedOperationsGroup -.-> pandas/time_series_analysis("Time Series Analysis") python/PythonStandardLibraryGroup -.-> python/data_collections("Data Collections") python/PythonStandardLibraryGroup -.-> python/data_serialization("Data Serialization") python/DataScienceandMachineLearningGroup -.-> python/data_analysis("Data Analysis") subgraph Lab Skills pandas/select_columns -.-> lab-68585{{"Метод asof() для DataFrame в Pandas"}} pandas/select_rows -.-> lab-68585{{"Метод asof() для DataFrame в Pandas"}} python/lists -.-> lab-68585{{"Метод asof() для DataFrame в Pandas"}} pandas/handle_missing_values -.-> lab-68585{{"Метод asof() для DataFrame в Pandas"}} python/using_packages -.-> lab-68585{{"Метод asof() для DataFrame в Pandas"}} pandas/time_series_analysis -.-> lab-68585{{"Метод asof() для DataFrame в Pandas"}} python/data_collections -.-> lab-68585{{"Метод asof() для DataFrame в Pandas"}} python/data_serialization -.-> lab-68585{{"Метод asof() для DataFrame в Pandas"}} python/data_analysis -.-> lab-68585{{"Метод asof() для DataFrame в Pandas"}} end

Создание DataFrame

Сначала создадим DataFrame с некоторыми пропущенными значениями (NaN) для демонстрационных целей. Мы будем использовать функцию pd.DataFrame() из библиотеки Pandas.

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'A': [1, 2, np.nan, 4],
        'B': [np.nan, 2, np.nan, 5.0]}
index = [10, 20, 30, 40]

df = pd.DataFrame(data, index=index)
print(df)

DataFrame df будет отображаться с показанием значений и меток индекса.

Получение последних строк с использованием asof()

Теперь используем метод asof() для получения последних строк DataFrame до указанной даты или индексного расположения. В качестве параметра для метода asof() передадим дату или индексное расположение.

dates = [5, 20]
asof_result = df.asof(dates)
print(asof_result)

Будет отображён результат метода asof(), показывающий последние строки до указанных дат.

Рассмотрим подмножество столбцов

Мы также можем указать подмножество столбцов для рассмотрения при проверке на NaN значения. Это делается путём передачи имен столбцов в виде списка в параметр subset метода asof().

dates = [10, 30]
subset = ['A']
asof_result_subset = df.asof(dates, subset=subset)
print(asof_result_subset)

Будет отображён результат метода asof() для подмножества столбцов, показывающий последние строки до указанных дат и учитывая только указанные столбцы.

Резюме

В этом лабораторном задании вы узнали о методе asof() в Pandas. Вы узнали, как использовать этот метод для извлечения последней строки или строк без значений NaN до указанной даты или индексного расположения в DataFrame. Вы также узнали, как указать подмножество столбцов для рассмотрения при проверке на NaN значения. Это может быть полезно при анализе временных рядов или работе с пропущенными значениями в DataFrame.