Визуализация с использованием Matplotlib с убраными осями

Введение

В этом лабораторном занятии мы научимся создавать визуализацию с использованием Matplotlib с "убранными осями". Убранные оси - это техника визуализации, при которой оси (линии вокруг графика) перемещаются к внешним краям области графика.

Советы по работе с ВМ

После запуска ВМ нажмите в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Notebook и получить доступ к Jupyter Notebook для практики.

Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook не загрузится полностью. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.

Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.

Импорт библиотек

Во - первых, нам нужно импортировать необходимые библиотеки. Мы будем использовать библиотеку Matplotlib и NumPy для генерации случайных данных.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Установка случайного зерна

Для воспроизводимости мы установим случайное зерно с использованием NumPy.

np.random.seed(19680801)

Создание фигуры и осей

Мы создадим фигуру и объект оси с использованием plt.subplots(). Функция imshow() используется для отображения случайных данных в виде изображения.

fig, ax = plt.subplots()

image = np.random.uniform(size=(10, 10))
ax.imshow(image, cmap=plt.cm.gray)
ax.set_title('dropped spines')

Сдвинуть оси

Мы сдвинем левую и нижнюю оси на 10 пунктов в сторону внешнего края с использованием функции set_position(). Аргументом для set_position() является кортеж из двух элементов. Первый элемент представляет позицию оси, а второй элемент - расстояние от оси до области графика.

ax.spines[['left', 'bottom']].set_position(('outward', 10))

Скрыть верхнюю и правую оси

Мы скрываем верхнюю и правую оси с использованием функции set_visible().

ax.spines[['top', 'right']].set_visible(False)

Показать график

Наконец, мы покажем график с использованием plt.show().

plt.show()

Резюме

В этом практическом занятии мы узнали, как создавать визуализацию с использованием Matplotlib с "убранными осями". Мы использовали функцию set_position() для перемещения левой и нижней осей в сторону внешнего края и функцию set_visible() для скрытия верхней и правой осей. Эта техника полезна для улучшения ясности и эстетики графиков.