Руководство по стрелкам в Matplotlib

Введение

Стрелки часто используются для аннотации графиков. В этом руководстве показано, как рисовать стрелки, которые ведут себя по-разному при изменении ограничений данных на графике.

Советы по работе с ВМ

После завершения запуска ВМ щелкните в верхнем левом углу, чтобы переключиться на вкладку Ноутбук и получить доступ к Jupyter Notebook для практики.

Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook не загрузится полностью. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений в Jupyter Notebook.

Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.

Форма головы фиксирована в пространстве отображения, точки якоря фиксированы в пространстве данных

Это полезно, если вы аннотируете график и не хотите, чтобы стрелка изменяла форму или позицию при перемещении или масштабировании графика.

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches

x_tail = 0.1
y_tail = 0.5
x_head = 0.9
y_head = 0.8
dx = x_head - x_tail
dy = y_head - y_tail

fig, axs = plt.subplots(nrows=2)
arrow = mpatches.FancyArrowPatch((x_tail, y_tail), (x_head, y_head),
                                 mutation_scale=100)
axs[0].add_patch(arrow)

arrow = mpatches.FancyArrowPatch((x_tail, y_tail), (x_head, y_head),
                                 mutation_scale=100)
axs[1].add_patch(arrow)
axs[1].set(xlim=(0, 2), ylim=(0, 2))

plt.show()

Форма головы и точки якоря фиксированы в пространстве отображения

Это полезно, если вы аннотируете график и не хотите, чтобы стрелка изменяла форму или позицию при перемещении или масштабировании графика.

fig, axs = plt.subplots(nrows=2)
arrow = mpatches.FancyArrowPatch((x_tail, y_tail), (x_head, y_head),
                                 mutation_scale=100,
                                 transform=axs[0].transAxes)
axs[0].add_patch(arrow)

arrow = mpatches.FancyArrowPatch((x_tail, y_tail), (x_head, y_head),
                                 mutation_scale=100,
                                 transform=axs[1].transAxes)
axs[1].add_patch(arrow)
axs[1].set(xlim=(0, 2), ylim=(0, 2))

plt.show()

Весь патч фиксирован в пространстве данных

fig, axs = plt.subplots(nrows=2)

arrow = mpatches.Arrow(x_tail, y_tail, dx, dy)
axs[0].add_patch(arrow)

arrow = mpatches.FancyArrow(x_tail, y_tail -.4, dx, dy,
                            width=.1, length_includes_head=True, color="C1")
axs[0].add_patch(arrow)

axs[0].arrow(x_tail + 1, y_tail -.4, dx, dy,
             width=.1, length_includes_head=True, color="C2")

arrow = mpatches.Arrow(x_tail, y_tail, dx, dy)
axs[1].add_patch(arrow)

arrow = mpatches.FancyArrow(x_tail, y_tail -.4, dx, dy,
                            width=.1, length_includes_head=True, color="C1")
axs[1].add_patch(arrow)

axs[1].arrow(x_tail + 1, y_tail -.4, dx, dy,
             width=.1, length_includes_head=True, color="C2")
axs[1].set(xlim=(0, 2), ylim=(0, 2))

plt.show()

Резюме

В этом руководстве показано, как рисовать стрелки, которые ведут себя по-разному при изменении ограничений данных на графике. Рассмотрены три случая использования для рисования стрелок, в зависимости от того, нужно ли фиксировать голову или точки якоря в пространстве данных или отображения. Эти случаи использования могут быть полезны для аннотации графиков и обеспечения того, чтобы стрелка оставалась в правильной позиции даже при перемещении или масштабировании графика.