Взаимодейственное исследование данных с использованием курсора Matplotlib

Введение

matplotlib.widgets.Cursor - полезный инструмент для исследования данных, нанесенных на график Matplotlib. Он позволяет интерактивно отображать значения x и y точки данных под курсором.

Советы по работе с ВМ

После завершения запуска ВМ щелкните в верхнем левом углу, чтобы переключиться на вкладку Notebook и получить доступ к Jupyter Notebook для практики.

Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook не загрузится полностью. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений в Jupyter Notebook.

Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.

Импортировать необходимые библиотеки

В этом шаге мы импортируем необходимые библиотеки: matplotlib.pyplot и numpy.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Генерировать данные

В этом шаге мы генерируем случайные точки данных с использованием numpy.

## Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)

## Generate random data points
x, y = 4*(np.random.rand(2, 100) -.5)

Создать фигуру и оси

В этом шаге мы создаем объект фигуры и оси с использованием plt.subplots.

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))

Построить точки данных

В этом шаге мы наносим сгенерированные точки данных на объект осей.

ax.plot(x, y, 'o')
ax.set_xlim(-2, 2)
ax.set_ylim(-2, 2)

Создать курсор

В этом шаге мы создаем объект курсора с использованием класса Cursor и передаем в качестве аргумента объект осей. Мы также указываем цвет курсора и ширину линии.

cursor = Cursor(ax, useblit=True, color='red', linewidth=2)

Показать график

В этом шаге мы показываем график с использованием plt.show().

plt.show()

Резюме

В этом руководстве мы узнали, как использовать matplotlib.widgets.Cursor для интерактивного отображения значений x и y точки данных под курсором. Мы сгенерировали случайные точки данных с использованием numpy, создали объект фигуры и оси, нанесли точки данных, создали объект курсора и показали график с использованием plt.show().