Настройка свойств шрифта текста

PythonPythonBeginner
Практиковаться сейчас

This tutorial is from open-source community. Access the source code

💡 Этот учебник переведен с английского с помощью ИИ. Чтобы просмотреть оригинал, вы можете перейти на английский оригинал

Введение

В этом практическом занятии мы научимся настраивать свойства шрифта с использованием именованных аргументов в Matplotlib. Мы исследуем различные семейства шрифтов, стили, варианты, веса и размеры, чтобы настроить внешний вид нашего текста. Мы будем использовать метод fig.text() Matplotlib для отображения различных вариантов шрифтов.

Советы по работе с ВМ

После запуска ВМ перейдите в левый верхний угол и переключитесь на вкладку Notebook, чтобы приступить к практике в Jupyter Notebook.

Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook полностью загрузится. Проверка операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.

Если вы столкнетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.


Skills Graph

%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%% flowchart RL python(("Python")) -.-> python/ControlFlowGroup(["Control Flow"]) python(("Python")) -.-> python/DataStructuresGroup(["Data Structures"]) python(("Python")) -.-> python/FunctionsGroup(["Functions"]) python(("Python")) -.-> python/ModulesandPackagesGroup(["Modules and Packages"]) python(("Python")) -.-> python/DataScienceandMachineLearningGroup(["Data Science and Machine Learning"]) matplotlib(("Matplotlib")) -.-> matplotlib/BasicConceptsGroup(["Basic Concepts"]) matplotlib/BasicConceptsGroup -.-> matplotlib/importing_matplotlib("Importing Matplotlib") matplotlib/BasicConceptsGroup -.-> matplotlib/figures_axes("Understanding Figures and Axes") python/ControlFlowGroup -.-> python/for_loops("For Loops") python/DataStructuresGroup -.-> python/lists("Lists") python/DataStructuresGroup -.-> python/tuples("Tuples") python/DataStructuresGroup -.-> python/dictionaries("Dictionaries") python/FunctionsGroup -.-> python/build_in_functions("Build-in Functions") python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/importing_modules("Importing Modules") python/DataScienceandMachineLearningGroup -.-> python/data_visualization("Data Visualization") subgraph Lab Skills matplotlib/importing_matplotlib -.-> lab-48746{{"Настройка свойств шрифта текста"}} matplotlib/figures_axes -.-> lab-48746{{"Настройка свойств шрифта текста"}} python/for_loops -.-> lab-48746{{"Настройка свойств шрифта текста"}} python/lists -.-> lab-48746{{"Настройка свойств шрифта текста"}} python/tuples -.-> lab-48746{{"Настройка свойств шрифта текста"}} python/dictionaries -.-> lab-48746{{"Настройка свойств шрифта текста"}} python/build_in_functions -.-> lab-48746{{"Настройка свойств шрифта текста"}} python/importing_modules -.-> lab-48746{{"Настройка свойств шрифта текста"}} python/data_visualization -.-> lab-48746{{"Настройка свойств шрифта текста"}} end

Настройка среды

Во - первых, нам нужно импортировать необходимые библиотеки и настроить среду, создав новую фигуру с использованием plt.figure().

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

Показать семейства шрифтов

Далее мы покажем различные семейства шрифтов, доступные в Matplotlib. Мы будем использовать метод fig.text() для отображения каждого семейства шрифтов, где имя семейства будет текстом, а соответствующее семейство шрифтов - в качестве именованного аргумента.

alignment = {'horizontalalignment': 'center', 'verticalalignment': 'baseline'}
yp = [0.8, 0.7, 0.6, 0.5, 0.4, 0.3, 0.2]

fig.text(0.1, 0.9, 'family', size='large', **alignment)
families = ['serif','sans-serif', 'cursive', 'fantasy','monospace']
for k, family in enumerate(families):
    fig.text(0.1, yp[k], family, family=family, **alignment)

Показать стили шрифта

Теперь мы покажем различные стили шрифта, доступные в Matplotlib. Мы будем использовать метод fig.text() для отображения каждого стиля шрифта, где имя стиля будет текстом, а соответствующий стиль шрифта - в качестве именованного аргумента.

fig.text(0.3, 0.9,'style', **alignment)
styles = ['normal', 'italic', 'oblique']
for k, style in enumerate(styles):
    fig.text(0.3, yp[k], style, family='sans-serif', style=style, **alignment)

Показать варианты шрифтов

Далее мы покажем различные варианты шрифтов, доступные в Matplotlib. Мы будем использовать метод fig.text() для отображения каждого варианта шрифта, где имя варианта будет текстом, а соответствующий вариант шрифта - в качестве именованного аргумента.

fig.text(0.5, 0.9, 'variant', **alignment)
variants = ['normal','small-caps']
for k, variant in enumerate(variants):
    fig.text(0.5, yp[k], variant, family='serif', variant=variant, **alignment)

Показать веса шрифтов

Теперь мы покажем различные веса шрифтов, доступные в Matplotlib. Мы будем использовать метод fig.text() для отображения каждого веса шрифта, где имя веса будет текстом, а соответствующий вес шрифта - в качестве именованного аргумента.

fig.text(0.7, 0.9, 'weight', **alignment)
weights = ['light', 'normal','medium','semibold', 'bold', 'heavy', 'black']
for k, weight in enumerate(weights):
    fig.text(0.7, yp[k], weight, weight=weight, **alignment)

Показать размеры шрифтов

Наконец, мы покажем различные размеры шрифтов, доступные в Matplotlib. Мы будем использовать метод fig.text() для отображения каждого размера шрифта, где имя размера будет текстом, а соответствующий размер шрифта - в качестве именованного аргумента.

fig.text(0.9, 0.9,'size', **alignment)
sizes = [
    'xx-small', 'x-small','small','medium', 'large', 'x-large', 'xx-large']
for k, size in enumerate(sizes):
    fig.text(0.9, yp[k], size, size=size, **alignment)

Показать жирный курсив

В качестве бонусного материала мы также можем отобразить текст в стиле как жирный, так и курсив. Мы будем использовать метод fig.text() для отображения текста с соответствующим стилем, весом и размером.

fig.text(0.3, 0.1, 'bold italic',
         style='italic', weight='bold', size='x-small', **alignment)
fig.text(0.3, 0.2, 'bold italic',
         style='italic', weight='bold', size='medium', **alignment)
fig.text(0.3, 0.3, 'bold italic',
         style='italic', weight='bold', size='x-large', **alignment)

Резюме

В этом практическом занятии мы узнали, как настраивать свойства шрифта с использованием именованных аргументов в Matplotlib. Мы изучили различные семейства шрифтов, стили, варианты, веса и размеры, чтобы настроить внешний вид нашего текста. Мы использовали метод fig.text() для отображения различных вариантов шрифта.