Метод abs() для Series в Pandas

Введение

В этом практическом занятии мы изучим метод Series.abs() в Pandas. Этот метод используется для нахождения абсолютного значения чисел в Series. Мы научимся использовать этот метод с примерами.

Советы по работе с ВМ

После запуска ВМ нажмите в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Notebook и получить доступ к Jupyter Notebook для практики.

Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook не загрузится полностью. Проверка операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.

Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.

Импортируем необходимые библиотеки

Сначала нам нужно импортировать библиотеку pandas, которая позволит нам использовать метод Series.abs().

import pandas as pd

Создаем Series

Далее, создадим Series с некоторыми числовыми значениями. Мы можем использовать функцию pd.Series() и передать список чисел в качестве аргумента.

s = pd.Series([12, -0.25, -54])

Применяем метод abs()

Для получения абсолютного значения Series мы можем просто вызвать метод abs() для объекта Series.

abs_values = s.abs()

Отображаем исходную и Series с абсолютными значениями

Наконец, выведем исходную Series и Series, содержащую абсолютные значения, чтобы увидеть результаты.

print("Original Series:")
print(s)
print("-------------------")
print("Absolute Values:")
print(abs_values)

Резюме

В этом практическом занятии мы узнали, как использовать метод Series.abs() в Pandas для нахождения абсолютных значений чисел в Series. Применяя этот метод, мы получили новую Series, которая содержит абсолютные значения исходных чисел. Это может быть полезно для различных задач анализа данных.