Введение
В этом практическом занятии мы научимся использовать метод DataFrame.isnull()
в pandas. Этот метод используется для обнаружения пропущенных значений в DataFrame. Применяя этот метод к DataFrame, он возвращает DataFrame из булевых значений, где True означает, что элемент является пропущенным значением, а False означает, что элемент не является пропущенным значением. Следует отметить, что этот метод не рассматривает пустые строки или numpy.inf
как пропущенные значения.
Советы по работе с ВМ
После запуска ВМ нажмите в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Notebook и приступить к практике в Jupyter Notebook.
Иногда может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook полностью загрузится. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.
Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.
Skills Graph
%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%%
flowchart RL
python(("Python")) -.-> python/BasicConceptsGroup(["Basic Concepts"])
pandas(("Pandas")) -.-> pandas/DataManipulationGroup(["Data Manipulation"])
pandas(("Pandas")) -.-> pandas/DataCleaningGroup(["Data Cleaning"])
python(("Python")) -.-> python/ModulesandPackagesGroup(["Modules and Packages"])
python(("Python")) -.-> python/PythonStandardLibraryGroup(["Python Standard Library"])
python(("Python")) -.-> python/DataScienceandMachineLearningGroup(["Data Science and Machine Learning"])
python/BasicConceptsGroup -.-> python/booleans("Booleans")
pandas/DataManipulationGroup -.-> pandas/change_data_types("Changing Data Types")
pandas/DataCleaningGroup -.-> pandas/handle_missing_values("Handling Missing Values")
python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/using_packages("Using Packages")
python/PythonStandardLibraryGroup -.-> python/data_collections("Data Collections")
python/PythonStandardLibraryGroup -.-> python/data_serialization("Data Serialization")
python/DataScienceandMachineLearningGroup -.-> python/data_analysis("Data Analysis")
subgraph Lab Skills
python/booleans -.-> lab-68641{{"Метод isnull для DataFrame в Pandas"}}
pandas/change_data_types -.-> lab-68641{{"Метод isnull для DataFrame в Pandas"}}
pandas/handle_missing_values -.-> lab-68641{{"Метод isnull для DataFrame в Pandas"}}
python/using_packages -.-> lab-68641{{"Метод isnull для DataFrame в Pandas"}}
python/data_collections -.-> lab-68641{{"Метод isnull для DataFrame в Pandas"}}
python/data_serialization -.-> lab-68641{{"Метод isnull для DataFrame в Pandas"}}
python/data_analysis -.-> lab-68641{{"Метод isnull для DataFrame в Pandas"}}
end