Введение
В анализе данных и научных вычислениях библиотека numpy является популярным инструментом для более быстрых математических операций. Функция numpy.asarray()
используется для преобразования входных данных в объект NumPy массива. Функция может принимать любые существующие данные, такие как списки, кортежи и ndarray, и преобразовывать их в массив. В этом практическом занятии будут приведены пошаговые инструкции по использованию функции numpy.asarray()
с примерами.
Советы по работе с ВМ
После запуска ВМ нажмите в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Notebook, чтобы получить доступ к Jupyter Notebook для практики.
Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook не загрузится полностью. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.
Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.