Функция массива NumPy

Введение

В этом практическом занятии мы узнаем о функции array() из библиотеки NumPy. Функция array() используется для создания массива в NumPy и может быть использована для создания однородного многомерного массива, который является основным объектом в библиотеке NumPy.

Советы по использованию ВМ

После запуска виртуальной машины нажмите в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Notebook и приступить к практике с использованием Jupyter Notebook.

Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook полностью загрузится. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений в Jupyter Notebook.

Если вы столкнетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.

Пример использования функции array()

Ниже приведен пример, демонстрирующий, как создать одномерный массив с использованием функции array():

import numpy as np

a = np.array([1, 4, 9])
print("The Array is:")
print(a)

Результат:

The Array is:
[1 4 9]

Создание многомерного массива

Теперь давайте узнаем, как создать многомерный массив с использованием функции array(). Код для этого следующий:

import numpy as np

a = np.array([[1, 7], [6, 4]])
print("The Array with more than one dimension:")
print(a)

Результат:

The Array with more than one dimension:
[[1 7]
[6 4]]

Использование параметра dtype

Параметр dtype используется для определения желаемого типа данных для массива. Ниже приведен пример, в котором мы будем использовать параметр dtype:

import numpy as np

a = np.array([1, 7, 9], dtype='complex')
print("The Array with more than one dimension:")
print(a)

Результат:

The Array with more than one dimension:
[1.+0.j 7.+0.j 9.+0.j]

Примечание: Результат выполнения вышеприведенного фрагмента кода показывает значения элементов массива в виде комплексных чисел.

Резюме

В этом практическом занятии мы узнали о функции array() из библиотеки NumPy. Мы увидели, как использовать функцию array() с ее синтаксисом, параметрами и значениями, возвращаемыми этой функцией. Мы также рассмотрели примеры создания одномерного массива, многомерных массивов и использования параметра dtype.