Введение
В этом лабораторном занятии мы будем использовать модель регрессии Elastic-Net из Scikit-learn, чтобы показать, как производительность оценщика на несмотренных данных (тестовые данные) отличается от производительности на тренировочных данных. Мы сгенерируем примерные данные, вычислим ошибки на тренировочных и тестовых данных и построим графики результатов функций.
Советы по работе с ВМ
После запуска ВМ нажмите в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Notebook и получить доступ к Jupyter Notebook для практики.
Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook загрузится. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.
Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.