Введение
В этом лабораторном занятии мы научимся использовать библиотеку scikit - learn для Python для выполнения наилучшего подгонки линейных оценщиков. Мы подгоним функцию синуса полиномом третьего порядка для значений, близких к нулю, и продемонстрируем наилучшую подгонку в различных ситуациях. Мы будем использовать медиану абсолютного отклонения для обработки новых данных без искажений для оценки качества прогноза.
Советы по работе с ВМ
После запуска ВМ нажмите в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Notebook и получить доступ к Jupyter Notebook для практики.
Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook загрузится. Валидация операций не может быть автоматизирована из - за ограничений в Jupyter Notebook.
Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.