Введение
В этом лабораторном задании мы сравним производительность двух регрессионных моделей, HuberRegressor и Ridge, на наборе данных с сильными выбросами. Мы сгенерируем игрушечный набор данных, добавим к нему сильные выбросы, а затем подберем обе модели к набору данных. Мы визуализируем результаты и сравниваем производительность моделей.
Советы по использованию ВМ
После завершения запуска ВМ нажмите в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Ноутбук, чтобы получить доступ к Jupyter Notebook для практики.
Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook не загрузится. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений в Jupyter Notebook.
Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.