Введение
В этом практическом занятии показано, как использовать API scikit-learn для обработки большого набора изображений лиц и обучения набора изображений патчей размером 20x20, представляющих лица. Главной особенностью этого практического занятия является использование онлайн-обучения, при котором мы загружаем и обрабатываем изображения по одному и извлекаем 50 случайных патчей из каждого изображения. Затем мы накапливаем 500 патчей (из 10 изображений) и запускаем метод partial_fit объекта online KMeans, MiniBatchKMeans.
Советы по работе с ВМ
После запуска ВМ кликните в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Notebook и приступить к практике в Jupyter Notebook.
Иногда может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook полностью загрузится. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.
Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.