Введение
В машинном обучении дискретизация признаков - это метод уменьшения количества непрерывных переменных в наборе данных путем создания ящиков или интервалов для их представления. Этот метод может быть полезен в случаях, когда количество непрерывных переменных велико, и алгоритм требует упрощения для более легкого анализа. В этом лабе мы покажем дискретизацию признаков на синтетических наборах данных для классификации.
Советы по работе с ВМ
После запуска ВМ нажмите в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Notebook и получить доступ к Jupyter Notebook для практики.
Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook загрузится. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.
Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.