Введение
В этом практическом занятии демонстрируется использование Pipeline
и GridSearchCV
в scikit-learn для оптимизации различных классов оценщиков в одном запуске кросс-валидации. Будем использовать классификатор на основе векторов поддержки для предсказания рукописных цифр из популярного набора данных MNIST.
Советы по использованию ВМ
После запуска ВМ перейдите в левый верхний угол и переключитесь на вкладку Notebook, чтобы приступить к практике с использованием Jupyter Notebook.
Иногда может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook полностью загрузится. Проверка операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.
Если вы столкнетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.